智能化管理

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智能化管理

本公司首要任務,打造智慧工廠,邁向智慧製造,為加速數位轉型,氯鹼事業群成立AI小組,制訂各項計畫與執行時程,透過機器學習,培育專業人才,迎戰日益嚴峻的產業競爭!

發展策略
長期針對老舊設備之汰舊換新,並提高設備效能,以達成低污染、低能耗的環境友善目標。
政策承諾
提升運轉安全、降低事故災害、減少能資源耗用,建立智能化工廠。
2023年目標
建立智能化控制模型
單一乾燥機/單一台氯蒸餾塔建立智能化控制AI模型最佳化來使程序快速到達最佳能耗條件,使程序更加穩定且達節能效益。
將影像辨識(AOI)結合廠內多項設備及製程對作業流程及人員進行監視警示,建立安全的作業環境。
2023年實績
智能化監控,建立安全的作業環境及節能減碳
使用AI模型提供最佳程序操作條件設定(SP)並由AI模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件,使程序更加穩定且達節能效益導入至PVC乾燥機/台氯蒸餾塔。
建立鹽酸吸收塔製程安全監控AI模型可提早察覺異常操作的狀態,使人員能預先採取防範措施並加以控制,避免異常排放,造成環境污染。
導入電盤AOI熱影像辨識、堆高機AI智能感測安全系統、智慧型地磅及槽車灌裝智能影像安全辨識,對作業流程及人員進行監視警示,建立安全的作業環境。
建立頭份總廠戰情室。
2024年目標
平行展開推廣智能化AI專案
透過產學合作導入AI 於單一乾燥機/ 單一氯蒸餾塔,使用AI模型提供最佳程序操作條件設定(SP)並由AI模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件,使程序更加穩定且達節能效益,並由廠內自行複製套用推廣至三套乾燥機與三套蒸餾塔設備。
生產排程可隨生產狀態與變化而調整,利用人工智慧演算法,考量不同的生產模式與限制式,找出在穩態的最佳條件,達生產3M目標:產能最大化(Max Capacity)、閒置時間最少(Min Idle Time)、能源消耗最少(Min Power Consumption)。
公用(Utility)、轉動設備及工安環保上,收集數據建立資料庫,發展AI判斷模型及即時監控,進行AI預測性維護及監控。
頭份總廠戰情室將重合生產管理系統、鹼氯生產管理系統及各項線上管理系統串接,可即時掌握多數資訊建立生產管理指標,並顯示各製程段即時生產報表,配合各單位需求列出各項指標,生產報表為分析後,具有管理決策義意的數據或圖表,擬定相關變數及相關管理對策,並結合AI功能,進行生產管理優化,智能監控,減少製程操作、品質及工安異常。
2025年目標
建立智能化工廠
在原料生產製程的人工智能導入-平行展開推廣智能化控制最佳操作條件和導入頭份總廠戰情室及生產管理系統,將經驗擴展至加工製程,可使加工的產品更多樣化和提升生產效率,及降低能耗,利用自動化智能檢測設備,協助人員檢測加工產品瑕疵,並建立具有可追溯性(traceability)能力的工程資訊智能分析系統,亦是下階段的重點項目。
2030年目標
智能化的提升
未來在AI導入和智慧學習控制下,AIOT的技術為傳產帶來全新的生命力。在軟硬體設備方⾯,結合科技智慧管理,實現智慧監控、自動化控制,有效提升生產效率,同時透過能源管理系統,最⼤化能源利用,降低環境影響;在安全性升級,透過智能監測系統,即時感知危險,提供迅速而精確的應變措施。
智造升級不僅強化軟硬整合,提供更⾼⽔平的安全保障、加速傳產轉型邁向低碳的未來,及實現節能減碳目標,為環境友善盡一份
製程導入AI作業流程


蒐集資料
歷史資料蒐收
•提取
•轉換
•分類
資料建置
•分割檔案
建立資料庫和模型

模型參數測驗
•數據測試
•分析資料
找出最佳參數
•調整
•預測
監控模型
•建立程序
•串聯運行
•除錯
•測試
•優化


邁向智能化工廠推動的各項專案
建置智能化工廠
1.製程優化 & 安全監控
台氯各蒸餾塔系統
華夏各PVC乾燥系統 (使用AI模型提供最佳程序操作條件設定(SP)並由 AI 模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件)
吸收塔製程安全監控
2.AOI影像辨識
電盤 AOI 熱影像辨識
AI 堆高機安全輔助系統
槽車灌裝工安影像辨識
加工廠產品瑕疵辨識系統
管材 AOI 影像檢測系統
3.智能化工廠
頭份總廠戰情室
華夏海灣自動倉儲系統
能效指標管理平台
永續經營之產學合作
永續效益
提供 AI 教育獎學金
成立氯鹼事業群 AI 小組
產學合作分享實務經驗
(請參閱高質化智慧深耕轉型
節能減碳,保護環境
品質穩定,創造經濟效益
減少工安事故發生機率
外部交流:分享AI智慧製造與數位轉型

導入AI智能化專案之進度和效益說明
中原大學產學合作
華夏自行導入
製程優化–乾燥機
第一期:最佳操作條件
第二期:AI 智能化控制
第三期:產品水分控制設計
製程優化– 蒸餾塔
第一期:最佳操作條件
第二期:控制最佳化
第三期:AI 智能過程監控與製程維護
專案效益
AI 智能化控制:平均偏差值(SP 設定值) 之整體改善達31.19%
製程操作一致性:改善粉漿進料的條件不穩及人為調控不一致性
2023 年#5 乾燥機可節省蒸汽單耗5.7%
最大產量操作下可節省蒸汽單耗17.7%

註:
1. 蒸汽平均單價1,000 元/ 噸、 2. 蒸汽平均碳排放係數:0.130 噸C02e/ 噸、 3. 碳費每噸以NT$300 元估算。
製程操作一致性:改善蒸餾塔人為操作調控不一致性
AI 智能化控制:藉由AI 運算蒸汽、回流自動化控制,使程序控制更穩定
2023 年6102 蒸餾塔節省蒸汽單耗 2.14%

註:
1. 蒸汽平均單價1,000 元/ 噸、 2. 蒸汽平均碳排放係數:0.130 噸C02e/ 噸、 3. 碳費每噸以NT$300 元估算。
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