智能化管理

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管理和策略
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流程與目標
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進度及效益

智能化管理

本公司持續以邁向智能化製造為目標，積極推動數位轉型。透過優化製程與管理效率，提升整體營運效能，因應產業變化與市場競爭，實現高效率、智能化的永續營運。

發展策略

長期針對老舊設備之汰舊換新，並提高設備效能，以達成低污染、低能耗的環境友善目標。

政策承諾

提升運轉安全、降低事故災害、減少能資源耗用，建立智能化工廠。

邁向智能化工廠推動的各項專案

建置智能化工廠

1.製程優化 & 安全監控

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台氯各蒸餾塔系統

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華夏各PVC 乾燥系統(使用智能化模型提供最佳程序操作條件設定(SP)並由智能化模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件)

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吸收塔製程安全監控

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華夏鹼氯蒸發罐系統

2.AOI影像辨識

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電盤 AOI 熱影像辨識

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智能化堆高機安全輔助系統

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槽車灌裝工安影像辨識

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加工廠產品瑕疵辨識系統

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管材AOI 影像檢測系統

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智慧型地磅系統及車牌AOI影像辨識

3.智能化工廠

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頭份總廠戰情室

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重合生產管理系統

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鹼氯製造管理系統

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華夏海灣自動倉儲系統

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能效指標管理平台

永續經營之產學合作

推動永續效益

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提供智能化教育獎學金。

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產學合作分享實務經驗。

請參見：高質化智慧深耕轉型。

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節能減碳，保護環境

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品質穩定，創造經濟效益

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減少工安事故發生機率

製程導入智能化作業流程

蒐集資料

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歷史資料蒐收

•提取
•轉換
•分類

資料建置
•分割檔案

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建立資料庫和模型

模型參數測驗
•數據測試
•分析資料

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找出最佳參數

•調整
•預測

監控模型
•建立程序
•串聯運行
•除錯
•測試
•優化

製程導入智能化作業目標

2024年目標	建立智能化控制模型透過建立單一台氯蒸餾塔之智能化控制模型，使程序快速到達最佳能耗條件，使程序更加穩定且達節能效益。將影像辨識(AOI)結合廠內項設備及製程對作業流程及人員進行監視警示，建立安全的作業環境。
2024年實績	智能化監控，建立安全的作業境及節能減碳使用智能化模型提供最佳程序操作條件設定(SP)並由智能化模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件，使程序更加穩定且達節能效益導入至台氯蒸餾塔。建立模型去監控熱交換器效率，提供切換備台時機點，達到降低能耗和減少碳排。導入智慧型地磅及槽車灌裝智能影像安全辨識，對作業流程及人員進行監視警示，建立安全的作業環境。導入頭份總廠戰情室及生產管理系統，可即時掌握多數資訊建立生產管理指標，配合各單位需求列出各項指標，擬定相關變數及相應管理對策，並結合智能化功能，進行生產管理上的優化。使用智能化模型由過去操作中找出最佳程序操作條件設定(SP)，及優化控制迴路自動計算即時最佳PID參數，並經由程式自動給定程序操作條件及PID參數，使程序更加穩定且降低蒸汽單耗達節能效益導入至PVC乾燥機。導入入廠車牌辨識系統，管制出入廠內的車輛狀況。
2025年目標	平行展開推廣智能化AI專案透過產學合作導入智能化於單一氯蒸餾塔，使用智能化模型提供最佳程序操作條件設定(SP)並由智能化模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件，使程序更加穩定且達節能效益，並由廠內自行複製套用推廣至三套蒸餾塔設備。由歷史操作數據，建立模型，定義相應的正常操作區域及管制界線，監控製程設備，異常時產生警報提示，使人員能預先採取防範措施並加以控制，減少製程操作及工安異常，附帶降低能耗。建立第二、第三槽車裝卸料區AOI偵測警報系統，利用影像辨識技術監控灌裝人員安全行為並警示，配合紅外線鏡頭，監測氣體外漏和偵測異常溫度，建立安全的作業環境。使用智能化模型由歷史數據中找出程序最佳的操作條件，及優化控制迴路找到最佳PID參數，並在此操作條件維持穩定生產及品質的同時，減少蒸發罐的蒸汽單耗。導入槽車卸料影像辨識系統，偵測槽車卸料作業進行時，人員的作業流程及步驟進行監控，如有不符合SOP的及時發出告警，建立標準的作業流程及安全作業環境。導入偵煙系統對廠內煙囪排放進行監控，監控煙囪是否有進行排放以及排放出的煙霧顏色是否正確，如有不適當的排放及時告知管理人員，儘早與生產單位了解狀況並進行處理。
2026年目標	建立智能化工廠新增設CCTV和廠區原有之攝影機上設置電子圍籬，在高風險作業或限制人員進出區域監測人員動態，以確保作業區域淨空或是監測人員是否在岡位。透過長期蒐集重要機設備之振動資料預判保養維護期程，建立異常模型進行即時對比監控，監測數據畫面統一，人員從監控畫面即可查看設備狀態，減少人員至現場巡檢區域工作量及固定周期實施維護保養之成本，模型比對判讀減少異常狀況產生，能源利用效率的提升進而增進工業安全。
2030年目標	智能化的提升未來在智能化導入和智慧學習控制下，AIOT的技術為傳產帶來全新的生命力。在軟硬體設備方⾯，結合科技智慧管理，實現智慧監控、自動化控制，有效提升生產效率，同時透過能源管理系統，最⼤化能源利用，降低環境影響；在安全性升級，透過智能監測系統，即時感知危險，提供迅速而精確的應變措施。智造升級不僅強化軟硬整合，提供更⾼⽔平的安全保障、加速傳產轉型邁向低碳的未來，及實現節能減碳目標，為環境友善盡一份

智能化專案之進度和效益說明

中原大學產學合作華夏自行導入	製程優化–乾燥機之規劃進度和效益說明第一期：最佳操作條件第二期：智能化控制第三期：產品水分控制設計	中原大學產學合作台氯自行導入	製程優化–蒸餾塔之規劃進度和效益說明第一期：最佳操作條件第二期：控制最佳化第三期：智能化過程監控與製程維護
專案效益	智能化控制：平均偏差值(SP設定值)之整體改善達31.19% 製程操作一致性：改善粉漿進料的條件不穩及人為調控不一致性。 2023年#5乾燥機可節省蒸汽單耗5.7% 最大產量操作下可節省蒸汽單耗17.7% 2024年#7乾燥機可節省蒸汽單耗19.0% 註: 1. 蒸汽平均單價1,080元/噸 2.蒸汽平均碳排放係數：0.128噸C0₂e/噸 3.碳費每噸以NT$300元估算。	專案效益	製程操作一致性：改善蒸餾塔人為操作調控不一致性。智能化控制：藉由智能化運算蒸汽、回流自動化控制，使程序控制更穩定。 2024年6101蒸餾塔節省蒸汽單耗1.4% 2024年6203蒸餾塔節省蒸汽單耗0.87% 註: 1. 蒸汽平均單價1,000元/噸、2.蒸汽平均碳排放係數：0.129噸C0₂e/噸、3.碳費每噸以NT$300元估算。

中原大學產學合作華夏自行導入	製程優化–乾燥機之規劃進度和效益說明第一期：最佳操作條件第二期：智能化控制第三期：產品水分控制設計	中原大學產學合作台氯自行導入	製程優化–蒸餾塔之規劃進度和效益說明第一期：最佳操作條件第二期：控制最佳化第三期：智能化過程監控與製程維護
專案效益	智能化控制：平均偏差值(SP設定值)之整體改善達31.19% 製程操作一致性：改善粉漿進料的條件不穩及人為調控不一致性。 2023年#5乾燥機可節省蒸汽單耗5.7% 最大產量操作下可節省蒸汽單耗17.7% 2024年#7乾燥機可節省蒸汽單耗19.0% 註: 1. 蒸汽平均單價1,080元/噸 2.蒸汽平均碳排放係數：0.128噸C0₂e/噸 3.碳費每噸以NT$300元估算。	專案效益	製程操作一致性：改善蒸餾塔人為操作調控不一致性。智能化控制：藉由智能化運算蒸汽、回流自動化控制，使程序控制更穩定。 2024年6101蒸餾塔節省蒸汽單耗1.4% 2024年6203蒸餾塔節省蒸汽單耗0.87% 註: 1. 蒸汽平均單價1,000元/噸、2.蒸汽平均碳排放係數：0.129噸C0₂e/噸、3.碳費每噸以NT$300元估算。