智能化管理

Intelligent
Mangent
智能化管理

本公司持續以邁向智能化製造為目標,積極推動數位轉型。透過優化製程與管理效率,提升整體營運效能,因應產業變化與市場競爭,實現高效率、智能化的永續營運。

發展策略
長期針對老舊設備之汰舊換新,並提高設備效能,以達成低污染、低能耗的環境友善目標。
政策承諾
提升運轉安全、降低事故災害、減少能資源耗用,建立智能化工廠。
邁向智能化工廠推動的各項專案
PSM 資訊化管理及整合智慧化系統
台氯公司積極參與經濟部產業發展署推動的「智慧石化安全升級補助計畫」,成功建置「製程安全管理(Process Safety Management,簡稱PSM)資訊化管理系統」並整合多項智慧化技術,全面提升製程安全與智慧管理效能。

本次建置成果涵蓋:
10 項PSM 管理模組:
承攬管理、動火許可、事故調查、緊急應變、操作程序、設備完整性、符合性稽核、啟動前安全檢查、教育訓練、變更管理。
6 項智慧化技術:
智慧巡檢、氣體偵測數據分析、人車環境影像辨識、人員定位、工廠 營運管理、設備 / 管線監測。
戰情中心建置:
打造即時監控機制,建構完整的智慧製程安全管理體系。
建置智能化工廠
1.製程優化 & 安全監控
台氯各蒸餾塔系統
華夏各PVC 乾燥系統(使用智能化模型提供最佳程序操作條件設定(SP)並由智能化模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件)
吸收塔製程安全監控
華夏鹼氯蒸發罐系統
2.AOI影像辨識
電盤 AOI 熱影像辨識
智能化堆高機安全輔助系統
槽車灌裝工安影像辨識
加工廠產品瑕疵辨識系統
管材AOI 影像檢測系統
智慧型地磅系統及車牌AOI影像辨識
3.智能化工廠
頭份總廠戰情室
重合生產管理系統
鹼氯製造管理系統
華夏海灣自動倉儲系統
能效指標管理平台
永續經營之產學合作
推動永續效益
提供智能化教育獎學金。
產學合作分享實務經驗。
 請參見:高質化智慧深耕轉型
節能減碳,保護環境
品質穩定,創造經濟效益
減少工安事故發生機率

製程導入智能化作業流程


蒐集資料
歷史資料蒐收
•提取
•轉換
•分類
資料建置
•分割檔案
建立資料庫和模型

模型參數測驗
•數據測試
•分析資料
找出最佳參數
•調整
•預測
監控模型
•建立程序
•串聯運行
•除錯
•測試
•優化


製程導入智能化作業目標
2025年目標
平行展開推廣智能化AI 專案
使用智能化模型提供最佳程序操作條件設定(SP) 並由智能化模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件,使程序更加穩定且達節能效益導入至台氯蒸餾塔,2025 年已完成C-6102 第三階段與C-6101 第二階段,並且平鋪至鹽酸塔第一階段。
建立模型去監控裂解爐使用狀況,提供天然氣安全監測點,達到降量時天然氣低點警報,防止因用量太低導致的熄火事件,提升安全與穩定。
透過產學合作導入智能化於乾燥機操作,使用智能化模型提供最佳程序操作條件設定(SP) 並由智能化模型使程序快速到達最佳能耗之條件,使程序更加穩定且達節能效益,並由華夏頭份總廠先行導入。
將六大智慧技術導入,建立安全的作業環境及管理系統。
2025年實績
智能化監控,建立安全的作業境及節能減碳
華夏/ 華聚使用智能化模型計算後參數套入操作,降低人員調整頻率;考量現在營運狀況及市況不佳產能驟減,智能化模型數據量少,待產量回覆後,再重新推行。
使用智能化模型提供最佳程序操作條件設定(SP) 並由智能化模型智能化控制最佳化來使程序快速到達最佳能耗之條件,使程序更加穩定且達節能效益導入至台氯蒸餾塔,2025 年已完成C-6102 第三階段與C-6101 第二階段,並且平鋪至鹽酸塔第一階段。
建立模型去監控裂解爐使用狀況,提供天然氣安全監測點,達到降量時天然氣低點警報,防止因用量太低導致的熄火事件,提升安全與穩定。
六大智慧技術中已完成五項,分別為氣體偵測管理、人車定位、設備監測系統、工廠營運管理、智慧巡檢系統,逐步建立工廠管理平台。
2026年目標
建立智能化工廠與生成式AI 的學習與應用
將冷卻水塔風扇馬達,利用生成式AI 結合即時大氣數據,生成操作溫度點,來達到自動與效能最大化。
裂解爐天然氣智能化調整第一階段( 資料收集與預估)。
設置VCM 槽車灌裝及VCM 泵浦區工安影像辨識,VCM 灌島區偵準系統串接安全連控系統,以達到即時監控與主動救災目標,以降低災害擴大風險並提升整體製程安全性。
設置乙烯地下管線智慧監控系統與狀態分析,採用工研院開發之Smart LDS 系統,即時管線異常辨識與訊號分析能力 ,即時資料回傳與邊緣運算,支援即時預警與決策輔助。
導入生成式AI 平台管控廠內觸媒量,以符合現行法規跟掌控觸媒入庫時機。
六大智慧技術中工安AI 影像系統持續優化中。
華夏加工研發部以生成式AI 生成印刷壓花樣式,並模擬終端成品 讓客戶確認圖像是否符合想像,減少試錯成本,節省可觀的開發費用。
2027年目標
加速生成式AI 的應用
提升生成式AI 的應用,平鋪到公用製程與效能評估。
裂解爐天然氣智能化調整第二階段( 測試與執行),利用尾氣氧氣分析儀數據回饋並建立基本操作曲線,來達到效能提升。
整合廠內各項平台資訊,將資料及數據視覺化,打造專屬戰情室。
2030年目標
智能化的提升
未來在智能化導入和智慧學習控制下,AIOT的技術為傳產帶來全新的生命力。在軟硬體設備方⾯,結合科技智慧管理,實現智慧監控、自動化控制,有效提升生產效率,同時透過能源管理系統,最⼤化能源利用,降低環境影響;在安全性升級,透過智能監測系統,即時感知危險,提供迅速而精確的應變措施。
智造升級不僅強化軟硬整合,提供更⾼⽔平的安全保障、加速傳產轉型邁向低碳的未來,及實現節能減碳目標,為環境友善盡一份
台氯林園廠獲經濟部產發署認可為製造業低碳示範廠
台氯林園廠(華夏子公司)作為經濟部產發署「中小型製造業低碳輔導計畫」示範觀摩廠,展現轉型與智慧化升級的成果。
透過更新兩座裂解爐(F-6201、F-6202),改善耐火材老化與燃燒效率問題,全面 提升能源效能,以及積極推動智慧化升級,包括建置 PSM 平台整合設備管理、許 可與稽核流程;導入 AI 進行蒸餾塔最佳化操作預警;以及建置 VOCs 濃度監測系 統,強化安全與環保管理;以及持續投資與技術導入,不僅使台氯林園廠在 2015 至 2024 年的平均年節電率達到 1.58% ,更使其在環保與永續發展上處於業界第一 梯隊,成為「2025 年製造業低碳輔導計畫」的標竿示範廠商。
有關設備更新內容、智慧化管理機制及量化成效之詳細說明,請參見「綠色轉型與智慧升級- 台氯林園廠」補充資料。

「2026 TAISE 永續趨勢研習會」,分享智慧製造與低碳轉型
台氯林園廠蔡明光總廠長受邀於「2026 TAISE 永續趨勢研習會」發表專題演講,以「智慧製造與永續未來:企業如何以科技創新邁向韌性與低碳競爭力」為題,分享石化產業透過 AI 與智慧製造推動低碳轉型的實務經驗。
蔡總廠長指出,面對歐盟 CBAM 等碳關稅趨勢,企業需積極降低產品碳足跡,將減碳能力轉化為國際市場競爭優勢。台氯林園廠透過導入 AI 技術,建構智慧工廠管理系統,包括人員定位、智慧巡檢、影像辨識工安監控、VOCs 智能監測及地下管線AI 即時偵漏等應用,強化工安防護與設備預知維護,從傳統被動維修轉型為主動預警與韌性管理。
此外,面對國際地緣政治與中國大陸產能過剩與國內淨零碳排壓力,廠區亦透過 AI製程優化與節能管理,提升能源使用效率並降低碳排放。台氯林園廠持續推動碳費自主減量計畫及多項節能改善專案,累積平均年節電率達 1.58%,並獲經濟部產業發展署選為「製造業低碳輔導計畫」示範觀摩廠,展現石化產業智慧升級與低碳轉型的實踐成果。

TOP